मैं एक खूबसूरत दुनिया में रहता था। एक दुनिया जिसे जहालत कहा जाता है। जब कोई मुझसे सवाल पूछता है “आप क्या करते हैं?”, मेरा पहला विचार होगा, “सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग नहीं!” आखिरकार, मैं एक बी टेक संसथान से “आईटी” करने के बाद भी “डेटा वैज्ञानिक” के रूप में पहचान करता हूं। जिसने एक देसी सॉफ्टवेयर इंजीनियर पर श्रेष्ठता की मेरी नकली भावना को हवा दी। मेरे आसपास के युवा इंजीनियरों ने मेरे खंडन पर पर्याप्त ध्यान नहीं दिया और आम लोगों ने केवल मेरे नौकरी विवरण में “ए आई” की परवाह की। इस प्रकार, मैं दावा करने लग गया 21वीं सदी की सबसे कामुक नौकरी में हूँ । हर कोई मुझे कोडर, डेटा विश्लेषक, सॉफ़्टवेयर डेवलपर या इससे भी बदतर: आईटी पुरुष कहकर चलता हो गया।
क्षमा करें, मैं डेटा और छवियों और प्रोग्रामिंग और डिज़ाइन और सांख्यिकी और ओएस और यू -गेट-माय-पॉइंट के चौराहे पर छोटे उपसमुच्चय में काम करने के बावजूद भी मैं आईटी पुरुष नहीं हूं!
ठीक है देखिए, मेरी दार्शनिक-यात्रा में एक समय ऐसा भी था जब मेरी पहचान एक सत्तामूलक इंजीनियर के रूप में भी थी. इसके बाद, मुझे मेटा-भौतिकी के लिए व्यर्थता की भावना विकसित हुई। और यह विषय हर उस ज्ञान पर कलंक लगाता है जिससे मैं स्वयं को जोड़ता हूँ। फिर अच्छे और बुरे के लिए डेटा साइंस आया। अच्छी बात यह है कि मैंने बड़े पैमाने पर मानव सभ्यता के डेटा के समग्र पैटर्न की सराहना करना शुरू कर दिया। वे मेरी आंखों के सामने थे। रेखांकन और बिखरे हुए भूखंडों में दिखा रहे थे कि हम सभी कितने समान और मानवीय हैं… जब तक हम नहीं हैं। खराब बात यह है: हमारा सारा डेटा हमारे बारे में नहीं है। इसमें से अधिकांश सिर्फ मेटा, मनमाना मेट्रिक्स या सेंसर डेटा है। और जो छोटा हिस्सा हमारे बारे में है, वह “हमरा” एक हिस्सा ही है और हमारी बातचीत “डिजिटल पदचिह्न” है। डेटा साइंस में, हम उन सभी का संख्यात्मक रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं और इसे इस उम्मीद में मॉडल करते हैं कि हम इसके एक हिस्से को नियंत्रित/भविष्यवाणी कर सकते हैं और इससे पैसे कमा सकते हैं या सोशल मीडिया पर लोगों को विभाजित और भड़का सकते हैं। इससे भी बुरा यह है कि यह डेटा अधूरा है और यह गन्दा है और कभी-कभी यह पूरी तरह से गलत है। इसके बावजूद यह हमारे जीवन को दैनिक आधार पर प्रभावित करता रहता है और हम अज्ञानतावश इससे बच जाते हैं। तो, आप देखते हैं कि इस समय में व्यर्थता की भावना कैसे आती है?
ज्ञान शक्ति है। और बड़ी शक्ति के साथ आती है… कार्य। पिछले तीन वर्षों में मैंने डेटा के आसपास कार्य किया है। एक, अपने से अधिक होशियार लोगों और स्टैक-ओवरफ्लो उत्तर लिखने वाले सभी लोगों के कंधों पर खड़े होकर ज्ञान जमा करना। और फिर दूसरा (कुछ अनुभव के बाद), होशियार लोगों से जवाब और ज्ञान इकट्ठा करके और उन समस्याओं को हल करना जिनका मैंने अपनी परियोजनाओं में सामना किया है । हाल ही में, मैं पिछले तीन वर्षों में अपनी तकनीकी-यात्रा पर विचार करने के लिए बैठा, मुझे एहसास हुआ कि मैं हर जगह हूँ। देखिये
मुझे परवाह नहीं है कि आप इस नक्शे को समझते हैं या नहीं, मैंने इसे बनाने के लिए, सप्ताहांत की एक दोपहर के तीन घंटे का अच्छा समय बिताया। अतः यह किसी के सामने होना चाहिए। धन्यवाद।
यदि आप भी इसमें बुरा नहीं देखते हैं, तो मैं बता दूं: मेरा ज्ञान और कार्य आधार चार अलग-अलग भूमिकाओं: मीडिया, मशीन लर्निंग, डेटा इंजीनियरिंग और फ्रंट-एंड में फैला हुआ है। यह सब नेटवर्किंग भाग को छूट देते समय क्योंकि यह “इंटरनेट-युग” है। इस प्रकार, यहां मैं एक प्रश्न प्रस्तुत कर रहा हूं, जिसे मैंने संभवतः भाग्य, जीवन और भविष्य के भर्तीकर्ताओं पर छोड़ दिया है: क्या मैं एक बुरा डेवलपर हूं जो सभी चीजों में माहिर हूं और किसी में भी मास्टर नहीं हूं? संक्षिप्त उत्तर यह है कि, शायद, मुझे अब उत्पाद प्रबंधक बनने की आवश्यकता है।